

В № 5 журнала «ЛОГИСТИКА» за 2026 г. выходит статья Е. Р. Добронравина о новом подходе к управлению цепями поставок. Автор предлагает перейти от традиционной концепции минимизации совокупных издержек к управлению альтернативной ценностью. В основе подхода – показатель рентабельности капитала материального потока, позволяющий максимизировать отдачу от вложенных в запасы средств. Эмпирические исследования на выборке из 58 торговых компаний показали, что такой подход может повысить рентабельность в несколько раз.
Уважаемые читатели! Представляем вам новый выпуск журнала, посвященный актуальным вопросам логистики.
Уважаемые читатели! Представляем вам третий номер журнала, посвященный актуальным вопросам логистической отрасли.
Согласно исследованию, компании начинают повторно нанимать сотрудников, ранее уволенных в ходе оптимизации штата. Аналитики связывают это с тем, что ИИ на текущем этапе развития не оправдывает завышенных ожиданий в части полной автоматизации рабочих мест.

С сайта computerra.ru
Согласно исследованию компании Visier, проанализировавшей данные 2,4 млн сотрудников из 142 международных компаний, доля возвращающихся к прежним работодателям сотрудников составила 5,3%. После периода стабильности этот показатель демонстрирует рост.
Как пояснила Андреа Дерлер из Visier, многие компании переоценили готовность ИИ к полноценному внедрению. Искусственный интеллект послужил стратегическим обоснованием для кадровых сокращений, однако его практическая отдача не всегда соответствовала ожиданиям.
Наблюдаемая тенденция отражает разрыв между технологическими ожиданиями и операционной реальностью. Несмотря на активное внедрение ИИ-решений, они преимущественно автоматизируют отдельные задачи, а не целые рабочие места. Это создает дефицит человеческой экспертизы, необходимой для управления и дополнения автоматизированных систем, что вынуждает компании восстанавливать часть опытных специалистов.
Реализация масштабных ИИ-проектов требует значительных капиталовложений в инфраструктуру, включая оборудование, системы данных и безопасность. Фактические затраты часто превышают первоначальные оценки, заставляя пересматривать ожидаемую отдачу от инвестиций в сравнении с содержанием штата.
Данные Visier согласуются с исследованием MIT, согласно которому около 95% организаций еще не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в ИИ. Аналитики отмечают, что текущие расходы в этом направлении могут быть не всегда достаточно эффективными.
Даже стандартные сокращения штата как мера оптимизации затрат имеют скрытые последствия. По оценкам платформы Orgvue, прямые и косвенные расходы компаний на увольнения могут достигать 127% от размера экономии на фонде оплаты труда.
Эксперты отмечают необходимость более взвешенного подхода к планированию персонала. Сокращения могут обеспечивать краткосрочный позитивный эффект для отчетности, но не решают стратегических задач. В результате компании, переоценившие возможности автоматизации, вынуждены восстанавливать рабочие места для ранее уволенных специалистов.
Источник: сайт «Компьютерра»