

Дорогие читатели! Рады представить вам одиннадцатый выпуск журнала в 2025 г. В номере много актуальных и полезных материалов, которые, надеемся, не останутся без внимания.
Научно-практический журнал «ЛОГИСТИКА» официально включен в «Белый список» Российского центра научной информации (РЦНИ). Это значит, что экспертное сообщество подтвердило качество научных публикаций и актуальность исследуемых нашим изданием вопросов.
Президиум Высшей аттестационной комиссии (ВАК) при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации выпустил рекомендацию, согласно которой председателям диссертационных советов при приеме диссертаций к защите нужно проверять количество работ, опубликованных соискателями ученой степени – выпускниками аспирантуры. Рекомендация обусловлена требованиями Постановления Правительства РФ № 842 от 24.09.2013.
Согласно исследованию, компании начинают повторно нанимать сотрудников, ранее уволенных в ходе оптимизации штата. Аналитики связывают это с тем, что ИИ на текущем этапе развития не оправдывает завышенных ожиданий в части полной автоматизации рабочих мест.

С сайта computerra.ru
Согласно исследованию компании Visier, проанализировавшей данные 2,4 млн сотрудников из 142 международных компаний, доля возвращающихся к прежним работодателям сотрудников составила 5,3%. После периода стабильности этот показатель демонстрирует рост.
Как пояснила Андреа Дерлер из Visier, многие компании переоценили готовность ИИ к полноценному внедрению. Искусственный интеллект послужил стратегическим обоснованием для кадровых сокращений, однако его практическая отдача не всегда соответствовала ожиданиям.
Наблюдаемая тенденция отражает разрыв между технологическими ожиданиями и операционной реальностью. Несмотря на активное внедрение ИИ-решений, они преимущественно автоматизируют отдельные задачи, а не целые рабочие места. Это создает дефицит человеческой экспертизы, необходимой для управления и дополнения автоматизированных систем, что вынуждает компании восстанавливать часть опытных специалистов.
Реализация масштабных ИИ-проектов требует значительных капиталовложений в инфраструктуру, включая оборудование, системы данных и безопасность. Фактические затраты часто превышают первоначальные оценки, заставляя пересматривать ожидаемую отдачу от инвестиций в сравнении с содержанием штата.
Данные Visier согласуются с исследованием MIT, согласно которому около 95% организаций еще не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в ИИ. Аналитики отмечают, что текущие расходы в этом направлении могут быть не всегда достаточно эффективными.
Даже стандартные сокращения штата как мера оптимизации затрат имеют скрытые последствия. По оценкам платформы Orgvue, прямые и косвенные расходы компаний на увольнения могут достигать 127% от размера экономии на фонде оплаты труда.
Эксперты отмечают необходимость более взвешенного подхода к планированию персонала. Сокращения могут обеспечивать краткосрочный позитивный эффект для отчетности, но не решают стратегических задач. В результате компании, переоценившие возможности автоматизации, вынуждены восстанавливать рабочие места для ранее уволенных специалистов.
Источник: сайт «Компьютерра»