• Главная
• О журнале
  • О журнале
  • Распространение
  • Редакционный совет
  • Редакция
  • Рубрики
  • Список рецензентов статей
  • Правила рецензирования
  • Авторы
  • Russian Logistics Journal
• Новости
  • Календарь мероприятий
  • Размещение пресс-релизов
  • Новости логистики
• Подписка
  • Подписка через агентства
  • Редакционная подписка
  • Электронная рассылка
• Реклама
  • Реклама в журнале
  • Реклама на сайте
• Архив
• Контакты

Новый способ решать непростые вопросы инвестиций

Недавно компания Neste Oil собиралась инвестировать в модернизацию железнодорожной нефтеналивной эстакады на своем НПЗ в Порвоо, Финляндия, чтобы сократить затраты по перевозке определенного типа сырой нефти. Вскоре, однако, выяснилось, что рентабельность инвестиций зависит от такого количества изменяющихся независимо друг от друга переменных, что обычного расчета рентабельности будет недостаточно. Для долговременного моделирования процесса компания решила воспользоваться сложными аналитическими методами, предлагаемыми фирмой Neste Jacobs, специалистом по инжинирингу и управлению проектами.
   У Neste Oil богатый, многолетний опыт работы с вагонами-цистернами, ведь сегодня в Порвоо за год разгружается порядка 20.000 вагонов.
«Но нам еще никогда не приходилось разгружать вагоны с этим типом неочищенной нефти в Порвоо, – говорит Хейкки Тегельберг, ответственный за технику безопасности на Neste Oil. – Казалось, мы нашли легкий способ сократить транспортные издержки и оптимизировать работу, тем не менее, нам нужно было убедиться в рентабельности инвестиций.»
   В частности, поясняет Тегельберг, размеры, модели и количество вагонов-цистерн могут меняться изо дня в день, из недели в неделю. Из-за высокой вязкости нефти-сырца требовалось также принимать во внимание температуры наружного воздуха.
«Чтобы выяснить, насколько эти факторы могут повлиять на результат проекта, в модель было необходимо ввести массу различной информации, например, суточные изменения температуры не протяжении нескольких лет, – говорит Тегельберг. – Обычной электронной таблицей рассчитать перекрестное влияние всех этих изменяющихся независимо друг от друга переменных и идентифицировать возможные узкие места было бы невозможно.»
   После того как модель дала неожиданные результаты, компания Neste Oil решила отложить инвестиции.
«Система моделирования однозначно показала, что наше решение не будет рентабельным в данный момент», – говорит Тегельберг.
Исключительная гибкость
   Андреас Фрейборг, отвечающий за расчет процессов и информационное обеспечение на Neste Jacobs, объясняет, что благодаря этой системе моделирования инвестиционные решения могут базироваться исключительно на объективных фактах.
«Система позволяет выстроить из множества неоднозначных факторов простую и понятную основу для принятия решения «за» или «против», как в случае с Neste Oil», – говорит он. В любом случае, результаты моделирования помогают клиенту избежать потенциально чреватых очень большими затратами, неоптимальных решений. «У нас наработано около 50 технико-экономических обоснований такого рода для нефтебаз и производственных структур, а также для общей логистики.»
   Крупным преимуществом системы является возможность создания и ввода в модель новых переменных на любом этапе процесса.
   «Тем самым мы можем очень быстро протестировать целый ряд различных сценариев», – говорит Стефан Карлссон, старший инженер по технико-экономическому анализу на Neste Jacobs. Это позволяет очень эффективно оптимизировать первоначальную идею и зачастую открывает совершенно новые, более целесообразные варианты для тех, кто принимает ответственные решения. «При этом, чем больше фактов мы сможем загрузить в систему, тем более точными будут результаты. В сжатые сроки мы можем моделировать сложные процессы с долговременным горизонтом.»
Социальные аспекты
   Хотя моделирование основано на строго математическом подходе, как отмечает Фрейборг, этот сервис связан и с социальными аспектами.
«Чтобы получить точную информацию, мы должны внести в систему информацию об основных лицах организации клиента, – говорит он. – В начале нового процесса моделирования мы проводим для них ряд воркшопов, на которых закладывается фундамент процесса.» 
   Во многих случаях первая встреча представителей различных отделов организации заказчика происходит на первом воркшопе.
   «Когда люди понимают, что речь идет не об их рабочих местах и оценке их работы, процесс разворачивается. Теперь мы можем загружать факты и идеи в систему моделирования», – говорит Фрейборг.

Ольга Андрейчик
Менеджер проекта