Дорогие читатели! Представляем вашему вниманию заключительный номер журнала «ЛОГИСТИКА» в 2024 г. Мы постарались сделать его насыщенным и интересным.
Дорогие читатели! Представляем вашему вниманию 11-й номер журнала «ЛОГИСТИКА», где вы найдете актуальные материалы и статьи.
28 ноября в Москве в отеле «Золотое кольцо» прошел XI форум «Склады России: итоги года!».
Аннотация. В статье показано, что обеспечение видимости / прослеживаемости по всей цепи поставок сегодня становится обязательным условием для всех контрагентов в цепочке создания стоимости – от поставщика сырья до розничного продавца. Акцентировано внимание на роли маркировки в разрезе улучшения видимости и прослеживаемости цепей поставок товаров FMCG-сектора. Проанализированы тренды совершенствования систем маркировки в разрезе цифровизации и обозначены основные факторы, которые влияют на важность улучшения прослеживаемости и внедрение цифровой маркировки.
Аннотация. В настоящей статье исследована практика применения инновационных транспортных технологий блокчейн и смарт-контракт в морских перевозках, проанализированы компании, оказывающие логистические услуги с их помощью, а также представлены успешные примеры внедрения.
Ключевые слова. Логистика, блокчейн, смарт-контракт, морская перевозка.
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ БЛОКЧЕЙН И СМАРТ-КОНТРАКТ В МОРСКИХ ПЕРЕВОЗКАХ
Владимир Прохоров, к.ф.-м.н., доцент департамента логистики и управления цепями поставок, Санкт-Петербургский филиал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Павел Васильев, студент департамента логистики и управления цепями поставок, Санкт-Петербургский филиал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Елизавета Жгулёва, студентка департамента логистики и управления цепями поставок, Санкт-Петербургский филиал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
АННОТАЦИЯ. В настоящей статье исследована практика применения инновационных транспортных технологий блокчейн и смарт-контракт в морских перевозках, проанализированы компании, оказывающие логистические услуги с их помощью, а также представлены успешные примеры внедрения.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА. Логистика, блокчейн, смарт-контракт, морская перевозка.
ANNOTATION. In present article the practices of using innovative blockchain transport technologies and smart contracts in Maritime transport are examined, companies that provide logistics services using these technologies are analyzed, successful examples of their implementation are also presented.
KEY WORDS. Logistics, blockchain, smart contract, shipping.
Введение
В настоящее время технологии, в основе которых лежат информационные технологии блокчейн и смарт-контракт, находят все большее применение в управлении цепями поставок и в частности в транспортной логистике.
1. Блокчейн (Blockchain). Первое упоминание данной технологии приходится на 31 октября 2008 г., когда криптограф и программист под псевдонимом Сатоши Накамото опубликовал статью под названием «Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System» [1]. В ней он дал следующее определение: «Биткоин&– полностью децентрализованная система электронной наличности, не требующая доверия третьих сторон».
В 2009 г. Сатоши Накамото представил первую распределенную финансовую информационную сеть, основанную на технологии блокчейн, со своей собственной валютой. Автор инициировал развитие одной из передовых технологий, которая применяет технологию распределенных реестров [2]. Блокчейн представляет один из ее видов.
Запуск распределенной финансовой информационной сети стал толчком к развитию систем, основанных на технологии блокчейн. Она является прорывной и, по мнению разработчиков, в скором времени преобразует такие отрасли, как финансы, биржи, банковское дело, кибербезопасность, Интернет вещей, управление государством и др.
Блокчейн – это технология, в которой происходит передача информации посредством цепочек блоков, где каждый из них содержит информацию о предыдущем блоке.
Следует отметить, что блокчейн позволяет упрощать и улучшать различные процессы компаний по обмену и хранению информации, имеющей отношение к деятельности этих организаций.
Спустя 8 лет после запуска распределенной финансовой информационной сети, основанной на технологии блокчейн с использованием криптовалюты биткоин, правительства многих стран начали ее тестирование в различных сферах. В нее вкладывают миллиарды долларов, что говорит о ее востребованности в настоящем и будущем.
Пик капитализации биткоина пришелся на 17 декабря 2017 г. и был равен 325&млрд долл. [3]. На 27 февраля 2020 г. капитализация биткоина составляла 162 млрд долл.
2. Смарт-контракты. С течением времени цифровизация затронула такую важную часть деловых отношений, как контракты. В 1994 г. Ник Сабо, юрист и криптограф, изложил концепцию «умных» контрактов [4], определив его следующим образом: «Электронный протокол передачи информации, обеспечивающий исполнение сторонами условий контракта».
Первым «умным» контрактом можно назвать протокол для проведения транзакции в сети биткоин [5]. Появление технологии блокчейн открыло ряд перспектив для разработки систем, позволяющих заключать и реализовать сделки в автоматизированном режиме с целью реализации заранее определенных условий, исключающих посредников.
Данная технология инновационная и эффективная, но все еще является экспериментальной и далека от совершенства. Как и любое программное обеспечение, «умный» контракт подвержен различным недостаткам, которые с течением времени будут устранены программистами [6].
3. В настоящее время все большее число логистических компаний приходит к выводу о необходимости прозрачности и безопасности функционирования цепей поставок [7]. Реализация контроля прозрачности цепей поставок полезна и для конечных потребителей, для которых станет возможна проверка безопасности доставки товара, его сохранности, отсутствия нежелательных последствий в результате невыполнения сроков поставок.
Инициатором развития способов применения технологии блокчейн в логистике явилась компания IBM, которая предлагает различным логистическим компаниям протестировать свои разработки программных продуктов, основанные на технологии блокчейн [8].
В 2017 г. 30 компаний и корпораций вели разработки технологий распределенных реестров, применяемых в логистике и управлении цепями поставок [2]. На данный момент известно, что уже законченные проекты есть у таких компаний, как Walmart, Provinance, Maesk, Everledger и др.
Основной целью данной статьи является исследование практики применения инновационных транспортных технологий блокчейн и смарт-контракт в морских перевозках.
Для достижения указанной цели были сформулированы следующие задачи: проанализировать деятельность компаний, оказывающих логистические услуги с помощью данных технологий, а также изучить примеры их применения в морских перевозках.
Для более полного исследования методов применения инновационных технологий в сфере логистики транспортных операций в данной статье проанализированы примеры внедрения и использования подобных технологий в проектах компаний CargoX и 300Cubits [9, 10].
1. Анализ методов применения компанией CargoX инновационных транспортных технологий при морских перевозках грузов
Компания CargoX обратила внимание на проблему в коммуникациях между участниками цепей поставок, в связи с чем предложила свое решение проблемы, основой которой является более эффективное использование коносамента. Сегодня жизненный цикл коносамента – основного документа, применяемого участниками морских перевозок, представлен на рис. 1.
Алгоритм цикла:
1. Перевозчик выдает коносамент на получение товара и отправляет его экспортеру (производителю).
2. Экспортер после получения оплаты за товар от импортера отправляет коносамент импортеру курьерской экспресс-службой.
3. Импортер принимает товар в конечном пункте назначения, предъявляя коносамент перевозчику.
Как только груз получен, и коносамент выдан перевозчику, он должен быть отправлен владельцу груза. После получения оплаты владелец отправляет этот документ покупателю товара или грузополучателю с помощью курьерской экспресс-доставки. По прибытии судна в порт назначения перевозчик просит импортера предоставить оригинал коносамента, чтобы передать ему груз.
Основные отрицательные стороны работы данной схемы.
1. Затраты: каждый коносамент необходимо напечатать на бумаге, который должен быть отправлен как минимум 3 раза через компании экспресс-доставки, такие как UPS, FedEx и др., что требует времени и затрат. Средняя стоимость курьерской доставки превышает 100 долл. за каждый коносамент.
2. Финансовые убытки: оригинал коносамента может быть потерян или украден, что обычно затрагивает интересы импортеров, которым в подобных случаях необходимо официально объявить коносамент утраченным, что приводит к неделям ожидания нового документа. Следовательно, возникают дополнительные расходы и простои в порту назначения, нарушение сроков прибытия груза и многомиллионные финансовые потери.
3. Временные потери: требуется определенное количество времени, чтобы получить коносамент обычным способом. В целом каждый коносамент доставляется, по крайней мере, тремя курьерскими службами и находится в пути от 5 до 10 дней, что увеличивает вероятность его потери или кражи.
Все упомянутые отрицательные стороны имеют общую причину – использование физического бумажного документа. Минимизация отрицательных сторон данной проблемы возможна с помощью внедрения современных информационных технологий.
Рассмотрим решение, которое предлагает компания CargoX. Цель данного проекта – создание открытой системы, основанной на технологии блокчейн Ethereum и криптозащите данных, размещенных в децентрализованном хранилище, что позволит создавать коносамент с использованием токена (ключа для безопасного удаленного доступа к информационным ресурсам, надежного хранения данных), а также обмениваться ими.
На рис. 2 представлен рабочий процесс между различными сторонами в открытой системе компании CargoX [9].
Алгоритм взаимодействия:
1. В пункте отправления перевозчик использует приложение dApp для создания «умных» коносаментов с блокчейн-адресом экспортера и отправляет его в виде токена экспортеру.
2. После получения оплаты за товар от импортера экспортер передает права на владение токеном «умного» коносамента импортеру с помощью приложения dApp.
3. Импортер получает право собственности на товары в порту назначения, предоставив токен «умного» коносамента перевозчику в пункте назначения с помощью приложения dApp.
4. В пункте назначения перевозчик отпускает товары импортеру, как только тот подтверждает владение токеном «умного» коносамента.
Вся конфиденциальная информация о торговой сделке будет скрыта от публичного просмотра и может быть предоставлена только импортеру, экспортеру и перевозчику – владельцу «умного» коносамента. Также особое внимание уделяется надежной защите всей информации обо всех сделках между партнерами.
Для построения информационной экосистемы и стимуляции рынка морских грузоперевозок CargoX разрабатывает инструменты, исходные протоколы и правила для обеспечения простого и надежного взаимодействия между участниками цепи поставок, а также для ускорения роста размеров виртуальной сети и облегчения способа создания и обмена «умными» коносаментами путем активного развития:
■ руководящих органов, состоящих из лидеров отрасли, которые будут отвечать за принятие стандартов в отрасли и за реализацию правил взаимодействия в цепях поставок;
■ «умных» протоколов для обмена документами коносамента;
■ собственных токенов CXO, которые будут служебными токенами протокола и предоставлять возможность децентрализованно передавать заявки на владение цифровым коносаментом, а также являться способом оплаты логистических услуг;
■ веб-приложения dApp, позволяющего клиентам взаимодействовать с цифровым коносаментом;
■ модуля «умного» бронирования, который будет интегрирован во внешние платформы проекта.
Как было упомянуто, компания CargoX предполагает использовать собственные токены под названием CXO со следующими целями:
1) для получения доступа к системе и всем основным операциям по протоколу обмена коносамента;
2) архивирования и использования других расширенных функций открытой системы компании CargoX;
3) предоставления дисконтированных сборов за использование токенов, а также за услуги, предоставляемые партнерами компании CargoX;
4) оплаты морских и других перевозок на отдельных веб-логистических платформах, предоставляющих скидки до 30%;
5) обмена на «умный» коносамент;
6) стимулирования роста пользовательской базы, а также расширения взаимодействия с информационной экосистемой компании CargoX, индивидуальной разработки и персонализации продуктов, адаптации и скорейшему внедрению новых решений.
Вывод: данный проект является одним из наиболее перспективных на рынке инновационных транспортных услуг за счет своего функционала и простоты использования для конечного потребителя, а также технологий, которые планируются к внедрению или уже интегрированы в систему.
2. Анализ методов применения компанией 300Cubits инновационных транспортных технологий при морских контейнерных перевозках грузов
Проанализируем деятельность гонконгской компании 300Cubits, занимающейся морскими контейнерными перевозками грузов. Проект, реализуемый компанией, является решением, основанным на технологии блокчейн для индустрии контейнерных перевозок, использующей цифровую валюту под названием TEU2 Tokens. Эти токены поддерживаются экосистемой TEU.
Первая фаза проекта состоит в том, чтобы представить токены TEU в качестве депозита для бронирования оплаты доставки, которая выполняется через модуль бронирования депозита для преодоления некоторых трудностей в данной сфере.
Препятствиями для реализации морских перевозок являются, например, случаи, когда клиенты бронируют слот (место) на судне, но не предоставляют свой груз для отправки. Владельцы судна принимают бронь на слот для перевозки, но загрузить контейнеры на борт судна не имеют возможности. Подобные ситуации обходятся отрасли контейнерных перевозок в 23 млрд долл. убытков ежегодно.
Судоходная отрасль находится в активном поиске средств защиты против подобных случаев, но на данный момент комплекс рациональных экономичных мер защиты от таких рисков не разработан. Представители компании 300Cubits полагают, что токены TEU обеспечат менее капиталоемкое решение по сравнению с применяемыми вариантами средств защиты.
Проект начат 1 августа 2017 г. после публикации документа White Paper, и уже в следующем месяце было продано 1 млн токенов TEU за 1588 эфиров, что на 30 сентября составляло более 31 млн руб. После данного события команде проекта удалось привлечь большинство крупных участников судоходной отрасли для тестирования концепции технологии блокчейн, а также собственного прототипа модуля депозитного бронирования. Из общего количества выпущенных токенов TEU 38 млн штук будут проданы с целью финансирования развития проекта компании 300Cubits [10], 54 млн токенов распределены между участниками судоходной отрасли, а также будут распространяться бесплатно при выполнении ими ряда условий. Компания 300Cubits будет взимать комиссию в токенах TEU в размере 0,7% за каждое депозитное бронирование.
Рассмотрим основные преимущества проекта:
1) Сильная стратегия проникновения и распространения. Токены TEU будут предоставлены пользователям бесплатно при условии использования их не менее 12 раз в год. Многие руководители отрасли прокомментировали, что не видят недостатков в использовании токенов при депозитном бронировании, так как они бесплатны к получению и не требуют финансирования развития системы с их стороны и использования предлагаемой технологии в морских контейнерных перевозках грузов.
2) Опытная команда менеджеров. Совместный пятидесятилетний опыт работы в сфере судоходства, применения морских технологий и управления финансами. Члены консультативного совета состоят из ветеранов индустрии контейнерных перевозок, а также академика в области бизнестехнологий.
3) Конкурентное предложение. Решение компании 300Cubits построено на технологии блокчейн, которая обеспечивает безопасность и независимость от посредников. Использование токенов TEU, служащих цифровой валютой, позволяет пользователям практически бесплатно получать отраслевые решения и услуги. Сторонние конкурирующие решения по депозитному бронированию не основаны на технологии блокчейн и требуют участия финансовых посредников.
4) Несложная адаптация технологии. Решение компании 300Cubits не требует внесения изменений в корпоративные системы пользователей, что позволяет выйти на рынок независимо и достаточно быстро.
5) Широкий потенциал использования. Решение компании 300Cubits может быть использовано в фидерных, грузовых и любых других контейнерных и не контейнерных перевозках, требующих в реализации каждой схемы грузоперевозки процесса бронирования.
Рассмотрим проектные риски и способы их уменьшения, представленные в табл. 1.
Перейдем к функционалу модуля депозитного бронирования. Рабочий процесс для использования токенов TEU в качестве залогового депозита отображен на рис. 3.
Алгоритм реализации модуля:
1. Отправка пользователем токенов TEU за количество необходимых ему бронируемых единиц.
2. Уведомление морского судна по электронной почте об отправленных токенах.
3. Проверка соответствия токенов TEU для подтверждения бронирования.
4. Уведомление клиента по электронной почте о соответствующем депозитном бронировании:
а) введение заказа на доставку в систему;
б) предоставление свободного номера бронирования системе.
При использовании токенов TEU в качестве залогового депозита грузоотправители могут вводить данные заказа вручную. Набор обязательных к заполнению полей будет минимальным и включать номер бронирования, количество токенов и срок ответа.
Морские суда будут уведомляться по электронной почте о входящих запросах, инициированных грузоотправителями, после чего перевозчик может согласиться или отказаться от принятия токенов грузоотправителей путем нажатия гиперссылки в электронном письме или с помощью модуля депозитного бронирования, включающего функцию просмотра всех бронирований. После того как судно отправлено, модуль депозитного бронирования отправит информацию о токенах TEU двум контрагентам портовых терминалов о выполнении погрузки и выходе на линию.
Данная системная архитектура обеспечивает нулевую интеграцию системы и требует меньшего количества капиталовложений для всех участников системы. Пользовательский интерфейс является простым и интуитивным. Простота и естественность процесса реализации с минимальным воздействием на действующие процессы организаций является преимуществом этой системы и должна позволить ей масштабироваться с высокой скоростью.
Представители компании 300Cubits считают, что предложенное ими решение поможет сократить огромные потери для отрасли, а также поддерживать эффективное управление глобальной цепью поставок и помогать перераспределять капитал для повышения эффективности деятельности компаний судоходной отрасли.
Заключение
В представленной работе проанализированы этапы внедрения современных информационных транспортных технологий компаниями CargoX и 300Cubits, оказывающими логистические услуги, а также представлены примеры применения и тенденции развития инновационных технологий блокчейн и смарт-контракт в морских перевозках.
Для построения информационной экосистемы и стимуляции рынка морских грузоперевозок компания CargoX разрабатывает инструменты, исходные протоколы и правила для обеспечения более простого и надежного взаимодействия между участниками цепи поставок, а также для облегчения способа создания и обмена «умными» коносаментами.
В информационной системе компания предполагает использовать собственные токены (ключи для безопасного удаленного доступа к информационным ресурсам) под названием CXO с целью:
1) получения доступа к системе CargoX и ко всем основным операциям по протоколу обмена коносамента;
2) предоставления дисконтированных сборов за использование токенов, а также за услуги, предоставляемые партнерами компании CargoX;
3) оплаты морских и других перевозок на отдельных веб-логистических платформах, предоставляющих скидки до 30%.
Проект, реализуемый гонконгской компанией 300Cubits, является решением, основанным на технологии блокчейн для индустрии контейнерных перевозок, использующей цифровую валюту под названием TEU2 Tokens. Эти токены поддерживаются экосистемой TEU.
Основные преимущества данного проекта:
1) решение 300Cubits построено на технологии блокчейн, которая обеспечивает безопасность и независимость от посредников. Использование токенов TEU, служащих цифровой валютой, позволяет пользователям практически бесплатно получать отраслевые решения и услуги. Сторонние конкурирующие решения по депозитному бронированию не основаны на технологии блокчейн и требуют участия финансовых посредников;
2) широкий потенциал использования. Решение компании 300Cubits может быть использовано в фидерных, грузовых и любых других контейнерных и неконтейнерных перевозках, требующих в реализации каждой схемы грузоперевозки процесса бронирования.
Представленные в данной статье проекты компаний CargoX и 300Cubits инновационные и эффективные с точки зрения представителей судоходной отрасли, но все еще являются экспериментальными, они подвержены различным недостаткам, которые с течением времени, несомненно, будут устранены.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Nakamoto S. Bitcoin: A Peer-toPeer Electronic Cash System. Электронный ресурс: URL: http://www. bitcoin.org/2008/10/31/
2. Цой С.В., Прохоров В.М. Применение технологии распределенных реестров в управлении цепями поставок. Логистика – евразийский мост: мат-лы XIV Международ. науч.- практ. конф. (24–29 апреля 2019 г., Красноярск, Абакан, Кызыл) / Краснояр. гос. аграр. ун-т. – Красноярск, 2019. – Ч.&2. – С.&435–439. Электронный ресурс: URL: http:// www.sitebs.ru/blogs/47428.html
3. Heutger M., Kuckelhaus M. Blockchain in logistics: perspectives on the upcoming impact of blockchain technology and use cases for the logistics industry. Электронный ресурс: URL: https://www.logistics. dhl/content/dam/dhl/global/core/ documents/pdf/glo-core-blockchain-trend-report.pdf
4. Смарт-контракты: как они работают и зачем нужны. Электронный ресурс: URL: https://pravo.ru/ story/205151/
5. Как работают умные контракты в технологии блокчейн. Электронный ресурс: URL: https://utmagazine. ru/posts/21067-kak-rabotayut-umnye-kontrakty-v-tehnologii-blokcheyn 6. Немного истории: что такое умные контракты и зачем они нужны. Электронный ресурс: URL: https:// forklog.com
7. Pawczuk L., Massey R., Schatsky D. Deloitte’s 2018 global blockchain survey. Электронный ресурс: URL: https://www2.deloitte.com
8. Hackius N., Petersen M. Blockchain in Logistics and Supply Chain: Trick or Treat? Электронный ресурс: URL: https://tubdok.tub.tuhh.de/ bitstream/11420/1447/1/petersen_ hackius_blockchain_in_scm_and_ logistics_hicl_2017.pdf
9. Kukman S., Kopac P. CargoX whitepaper. Электронный ресурс: URL: https://icosbull.com/whitepapers/87/ CargoX_whitepaper.pdf 10. 300Сubits whitepaper 2.0. Электронный ресурс: URL: https://300cubits. tech/pdf/whitepaper_2.0.pdf
Аннотация. Показаны важность и конкурентные преимущества цифровой трансформации цепей поставок с использованием когнитивных ИT-платформ. Доказана необходимость развивать гибкость, динамичность и видимость цепей поставок на основе использования концепции / технологии Supply Chain Control Tower – SCCT. Рассмотрена проблематика видимости в цепи поставок как основного императива внедрения SCCT для целей контроля и мониторинга параметров товарно-транспортных потоков. Приведены и обобщены результаты аналитических исследований видимости цепей поставок для компаний различных отраслей.
ПРОБЛЕМА ВИДИМОСТИ ЦЕПИ ПОСТАВОК И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОНЦЕПЦИИ SUPPLY CHAIN CONTROL TOWER
Виктор Сергеев, д.э.н., профессор кафедры управления цепями поставок, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Игорь Сергеев, к.э.н., доцент кафедры информационных систем и технологий в логистике, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Ксения Хлобыстова, студентка факультета бизнеса и менеджмента, ОП «Логистика и управление цепями поставок», Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
АННОТАЦИЯ. Показаны важность и конкурентные преимущества цифровой трансформации цепей поставок с использованием когнитивных ИT-платформ. Доказана необходимость развивать гибкость, динамичность и видимость цепей поставок на основе использования концепции / технологии Supply Chain Control Tower – SCCT. Рассмотрена проблематика видимости в цепи поставок как основного императива внедрения SCCT для целей контроля и мониторинга параметров товарно-транспортных потоков. Приведены и обобщены результаты аналитических исследований видимости цепей поставок для компаний различных отраслей. Идентифицированы контрольные признаки плохой видимости в цепи поставок, а также приведены практические рекомендации по улучшению видимости на основе анализа практики лидеров управления цепями поставок. Приведена основная терминология, обозначена проблематика и проанализированы ключевые этапы эволюции концепции SCCT в направлении повышения уровня видимости цепей поставок.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА. Цифровая трансформация, цепь поставок, видимость, Control Tower, мониторинг, блокчейн.
ANNOTATION. The importance and competitive advantages of digital transformation of supply chains using cognitive IT-platforms are shown. The need to develop the flexibility, dynamism and visibility of supply chains based on the use of the concept / technology of Supply Chain Control Tower – SCCT is proved. The problems of visibility in the supply chain are considered as the main imperative of SCCT implementation for the purpose of control and monitoring of parameters of goods and transport flows. The results of analytical studies of the visibility of supply chains for companies in various industries are presented and summarized. The control signs of poor visibility in the supply chain are identified, as well as practical recommendations for improving visibility based on an analysis of the practices of leaders in supply chain management are given. The basic terminology is presented, the problems are identified, and the key stages of the evolution of the SCCT concept in the direction of increasing the visibility of supply chains are analyzed.
KEY WORDS. Digital transformation, supply chain, visibility, Control Tower, monitoring, blockchain.
Введение
В настоящее время многие компании вкладывают значительные средства в оцифровку и автоматизацию своих цепей поставок, чтобы сделать их лучше информированными, более удобными, экономичными и функциональными. Эти усилия необходимы, но не достаточны. Простая оцифровка цепей поставок позволяет добиться значительных улучшений в скорости, эффективности и надежности, но еще не выстроена так, чтобы обеспечить стратегические конкурентные преимущества [3]. Существует один важный момент: оцифровка цепи поставок и цифровое SC-преобразование – не одно и то же. Оцифровка – это своеобразные ворота к цифровой трансформации [5, 12, 13].
Большинство компаний полагает, что цифровые технологии создаются и применяются в соответствии с традиционными для их цепей поставок транзакциями и регламентами. Часто они не понимают, что цифровая трансформация цепей поставок – это полная смена парадигмы в управленческой культуре и операциях, ведь речь идет не только о покупке и установке новейшего цифрового инструментария, но и о создании новой системы ценностей, нового кодекса, нового цифрового мышления [11, 14]. Как заявил IT-директор компании ВТ: «Цифровая трансформация – это не просто набор технологий, это о мышлении, маневренности, скорости и сотрудничестве – все четыре вещи важны для бизнеса»[1].
Эта новая система должна иметь в своем цифровом ядре когнитивную платформу, например Enterra Cognitive Core™, которая поддерживает Enterra Supply Chain Intelligence System™[2]. Такие платформы могут легко справляться с обыденными задачами, а также предоставлять лицам, принимающим решения, действенные идеи, извлеченные из современной окружающей среды, насыщенной данными. Они могут облегчить подключение к большей экосистеме цепи поставок и сделать их более гибкими.
По данным совместных исследований Cognizant Consulting и Forbes Insights [31], лишь 9% компаний предъявляют высокие требования к цифровизации своих цепей поставок и выделяют существенные преимущества от ее внедрения (рис. 1).
Чтобы добиться устойчивого конкурентного преимущества, компании должны осуществлять цифровую трансформацию цепей поставок, а также развивать гибкость, динамичность и видимость по всей структуре цепи. В этом плане незаменимую пользу приносит применение концепции / технологии Supply Chain Control Tower – SCCT [2, 9]. Основным императивом внедрения SCCT является обеспечение лучшей видимости / прозрачности цепи поставок[3].
Растущие ожидания потребителей в отношении стандартов качества продукта и логистического сервиса вынудили SC-менеджеров быстрее реагировать и стремиться к цифровизации, чтобы обеспечить прозрачность среди контрагентов цепи поставок и видимость операций. Стремление к большей оперативной видимости остается сложной задачей, и в этом разрезе цифровизация играет важную роль. Она помогает компаниям – контрагентам цепи поставок получать правильные данные из правильных источников и гарантирует, что данные попадают к правильным лицам, принимающим решения. При этом одной из основных проблем, с которыми сталкиваются SC-менеджеры, является разрозненный подход в рамках логистических вертикалей, который традиционно снижает оперативность принятия решений и соответственно эффективность [5, 6].
В эпоху цифровых технологий можно подумать, что получение правильных данных не будет сложной задачей. Проблема состоит в том, чтобы знать, кто обладает нужными данными. Многие из современных цепей поставок имеют глубоко эшелонированную сетевую структуру, и попытки получить требуемую информацию, уже начиная с третьего уровня от фокусной компании, часто обречены на неудачу.
Глобализация приблизила потребителей к продуктам со всего мира. Тем не менее она удлиняет и усложняет цепи поставок, так как SC-менеджерам приходится иметь дело с дополнительной непредсказуемостью, а также восприимчивостью цепей поставок к изменению законодательства, политической и экономической конъюнктуры.
Кроме того, проблема заключается не только в данных, а в отсутствии легкого доступа к ним в цепи поставок. Зачастую они представлены ненадлежащим образом, который бы позволил топ-менеджменту по УЦП принимать эффективные и однозначные решения относительно приоритетов и действий. То есть речь идет о расширенной аналитике, которая, как правило, связана с платформой когнитивных вычислений.
Конечной целью максимальной эффективности и прозрачности является интегрированная цепочка создания стоимости, в которой все системы и контрагенты беспрепятственно взаимодействуют. Именно такую возможность обеспечивают SCCT четвертого поколения [2, 9, 21, 22]. Вооруженные соответствующими данными производители, дистрибуторы и розничные продавцы смогут использовать интеллектуальные информационные панели для их интерпретации по ключевым показателям производительности и предоставления оперативных данных в реальном времени. Структурированные отчеты могут быть получены в любое время, а автоматические оповещения настроены в случае возникновения каких-либо исключений. Это позволяет в режиме реального времени управлять бизнесом. Цифровая трансформация цепей поставок также позволит использовать данные для прогнозной аналитики, что позволит более оперативно и эффективно принимать решения по всем направлениям. При наличии нужных данных такие решения, как упомянутая выше Enterra Supply Chain Intelligence System, могут помочь сформировать понятные правила УЦП, необходимые лицам, принимающим решения.
Надлежащая и эффективная видимость / прозрачность цепи поставок должна помочь SC-менеджерам эффективно управлять своими данными, чтобы нужная информация была получена в соответствующие сроки. Менеджеры по УЦП должны видеть только те данные, которые им нужны. Иначе они в лучшем случае будут отвлечены и в худшем – введены в заблуждение. Наиболее важная информация связана с идентификацией возможных рисков в цепи поставок и возможностью на их основе принять превентивные решения по элиминированию их негативных последствий.
Проблематика видимости в цепи поставок (Supply Chain Visibility)
Наиболее распространенный вариант использования SCCT – это улучшение видимости цепи поставок [1, 6, 15–20]. Сравнение видимости на различных участках цепи поставок и разрывов между требуемым значением видимости и реально достижимым уровнем производительности представлено на рис. 2. Наиболее существенное улучшение видимости с использованием SCCT (в большинстве случаев уровня 2.0) связано с параметрами транспортировки (перевозчики, экспедиторы, 3PL-провайдеры) и деятельности поставщиков.
При использовании варианта 2.0 основой видимости цепи поставок являются данные телематики о движении и местонахождении транспортного средства и груза. Логистические провайдеры обычно передают частые сигналы о состоянии груза и местонахождении транспортного средства (грузовика), но в данных отсутствует контекст производительности транспорта и своевременности доставки груза получателю [8, 10]. Для SCCT целью является не только отслеживание местоположения грузовика, а предоставление информации в контексте с назначением груза и параметрами доставки (своевременность, точность, сохранность груза). Эти возможности выходят за рамки того, что могут реально предоставить логистические провайдеры. В частности, контрактное производство или данные 3PL-провайдеров часто будут иметь 24-часовую задержку из-за пакетной интеграции. При развертывании нужно время, чтобы понять причину задержки данных. Необходимо, чтобы данные были согласованы для обеспечения одинаковой привязки ко всем контрагентам цепи поставок [35].
Как показано на рис. 3, многие компании не знают местонахождения поставщиков второго и третьего уровней.
Инвестиции в сквозную (Е2Е) видимость цепи поставок растут медленнее, чем требования электронной коммерции. Устаревшие системы ограничивают понимание необходимости цифровой трансформации цепей поставок, а также увеличивают накладные расходы на ИT [18, 19]. Без улучшенной видимости расходы на транспортировку в цепях поставок могут возрасти на 30% и более ежегодно[4]. В связи с меняющимися требованиями к быстрой доставке грузоотправители в итоге могут платить за нее больше, чем платят клиенты. Такие проблемы существуют даже тогда, когда клиенты воспринимают доставку как «бесплатную», стоимость которой строится в пределах ценовой категории продукта. В то время как SC-менеджеры обычно указывают на видимость в качестве ключевой области инвестиций, фактические инвестиции все еще не достигают цели. Подавляющему большинству грузоотправителей и поставщиков логистических услуг (83%) по-прежнему не хватает сквозной видимости[5]. Проблема является реальной и угрожает подорвать все цифровые улучшения в цепях поставок.
Существуют следующие контрольные признаки плохой видимости в цепи поставок [7, 8, 16, 19]:
■ Увеличенная доля просроченных или пропущенных поставок. Более поздние поставки приведут к неисполнению гарантий, что откроет двери для еще более высоких расходов на перевозку для каждой партии.
■ Плохие рейтинги обслуживания клиентов. Порча товара в пути.
■ Более высокие расходы на перевозку. Перевозчики, хотя и несут ответственность за груз, также будут взимать более высокие тарифы для грузоотправителей, которые имеют неточные данные о доставке или не соблюдают график доставки.
■ Плохая практика управления складом (грузовым терминалом) создаст «узкие места» в выполнении заказа.
■ Реактивные стратегии выполнения. Адаптивные приводят к более высоким затратам на хранение запасов, включая риск отсутствия запаса на складе.
■ Недостаточное использование дропшиппинга, кросс-докинга и модели выполнения заказа «точно в срок».
Практика лидеров УЦП показывает, что компании, которые хотят улучшить видимость, должны следовать указанным ниже рекомендациям [8, 17, 20, 26]:
1. Внедрение источников сбора данных и решений по мониторингу операций цепи поставок в режиме реального времени, существующих на рынке сегодня.
2. Постоянное обновление локальных информационных систем класса TMS.
3. Использование расширенных функций видимости TMS для контрагентов цепи поставок, которые интегрируют данные о видимости в реальном времени, чтобы в любой момент разобраться с проблемами по доставке.
4. Использование преимуществ процессов регистрации событий / исключений на основе EDI или API.
5. Использование расширенной аналитики для понимания состояния цепи поставок и управления рисками.
6. Развертывание автоматизированных оповещений и информационных панелей, чтобы уменьшить управленческие риски.
7. Централизация всех коммуникаций в SCCT.
Как видно из вышеперечисленного списка, требуемая функциональность заложена в SCCT уровней 3.0–4.0 [2, 21].
Ключевой приоритет при реализации сквозной видимости в цепи поставок – это улучшение качества логистического сервиса и прослеживаемости, чтобы облегчить принятия решений SC-менеджерам[6]. Данные в реальном времени помогают обнаруживать проблемы, которые могут повлиять на своевременность доставки и сохранность грузов. Тесное партнерство с поставщиками и возможность сбора данных от всех контрагентов в цепи поставок являются важнейшими условиями для обеспечения сквозной видимости (рис. 4).
Видимость и прозрачность являются ключевыми факторами для построения и улучшения отношений, а также для поощрения сотрудничества между контрагентами цепи поставок. В то же время возможности использования технологии Control Tower для улучшения видимости и мониторинга товарно-транспортных потоков осознаются только третью опрошенных SC-менеджеров (рис. 4).
Как показывает полномасштабное обследование проблематики видимости в цепях поставок промышленных и торговых компаний, проведенное недавно WBR Insights[7], большинство компаний для отслеживания заказов клиентов используют достаточно простые и проверенные практикой технологии (рис. 5). В то же время промышленные компании и логистические провайдеры, принимая проблематику видимости в цепях поставок (почти половина респондентов признали ее важной), приоритет отдают ускорению выпуска продукции и оптимизации маршрутов соответственно (рис. 6).
Если говорить о цифровых технологиях, применяемых или планируемых к применению компаниями – мировыми лидерами по использованию идеологии УЦП, то их спектр представлен на рис. 7. Как видно из диаграммы, первое место уверенно занимает технология блокчейн.
Как известно, блокчейн является непременным атрибутом концепции SCCT уровней 3.0–4.0 [2, 4]. Сегодня мониторинг товарных потоков и программы улучшения видимости может обеспечить внедрение SCCT. При этом базовая технологическая функциональность SCCT включает в себя информационную панель, которая может визуализировать ключевые показатели эффективности цепи поставок, отраслевые данные, на основе которых поддерживается немедленная реакция на возможные сбои.
SCCT – это технология, которая может поддерживать как предварительное планирование, так и решения по отгрузке, обеспечивая надлежащую видимость в цепи поставок. В большей степени она сегодня используется для мониторинга транспорта и поддержки принятия решений по транспортировке, но шаг к полной автоматизации не за горами. При этом основным назначением SCCT будет снижение рисков, являющееся ключом к оптимизации цепи поставок. Данные в реальном времени обеспечивают SC-менеджеров актуальной информацией для решения возникающих проблем. В совокупности она также может обеспечить богатую аналитику для построения моделей и прогнозирования тенденций, которые могут помочь с решениями стратегического уровня в цепи поставок.
Концепция Control Tower
Рассмотрим подробнее, что же представляет собой сегодня концепция / технология SCCT.
ция / технология SCCT. Аналитики компании Cognizant Consulting считают, что технология Control Tower позволит компаниям преодолеть проблемы на пути к цифровизации, а также создаст возможности для внедрения более инновационных бизнес-процессов [31]. Подход Control Tower (досл. «диспетчерская вышка») возник в результате экспериментального применения бережливого (Lean) подхода в больнице [33]. Данный эксперимент показал важность управления потоком пациентов: задача состояла в том, чтобы управлять потоком в режиме реального времени и применять к нему «вытягивающий принцип». Используя подход Control Tower, административный и медицинский персонал совместно планировали загруженность клиник и специалистов, создавая списки назначений. Так, в работе персонала была достигнута гибкость, и в нужное время удовлетворялись все потребности клиентов.
В дальнейшем внедрение Control Tower в больнице Англии позволило определить ряд требований, предъявляемых при использовании данного подхода [32]:
■ необходима совместная работа менеджеров всех подразделений и уровней;
■ требуется преодолеть ограничения существующих ИT-систем;
■ для достижения успеха необходимо развитие корпоративной культуры;
■ требуется согласованность количественных оценок с требованиями клиентов;
■ для оптимизации работы и повышения ее эффективности необходима гибкость.
Компания Accenture определяет Control Tower как общий сервисный центр, который контролирует деятельность всей цепи поставок, делая ее прозрачной, согласованной, гибкой и способной удовлетворить спрос [29]. Так, в логистике Control Tower – это централизованный хаб, который использует в реальном времени данные компании, интегрированные системы управления данными и транзакционные системы, что позволяет интегрировать процессы и инструменты в сквозную цепь поставок, управляя ее бизнес-результатами.
Опыт внедрения Control Tower позволил ведущим международным компаниям достичь следующих конкурентных преимуществ:
1. Компания Unilever использует Control Tower для управления транспортировкой и обеспечения ее видимости по всей Европе. В результате клиенты компании получают более высокий уровень обслуживания по сниженной цене и с меньшим загрязнением окружающей среды [37].
2. Control Tower позволяет компании Pfizer измерять поток продукции, заказов и отгрузок для установления текущих показателей фактического поведения цепи поставок [27].
3. Глобальные командные центры компании Dell координируют локальные процессы проектирования, логистики и производства, чтобы быстрее реагировать на запросы клиентов [30].
Компания Accenture выделяет три основных преимущества использования Control Tower [29], которые подразумевают не только видимость и прозрачность (табл. 1).
Итак, Control Tower обеспечивает видимость всей цепи поставок в режиме реального времени. То есть у SC-менеджеров фокусной компании есть доступ к информации о спросе, мощности, заказах, запасах и др., что позволяет им принимать оперативные и актуальные решения. Доступ к информации в Control Tower достигается за счет встроенных технологий, использующих одностраничные информационные модели, этапное моделирование, управление основными данными, информационные панели и сигналы тревоги. Мощные аналитические инструменты, включая прогностическую аналитику, позволяют SC-менеджерам понять, что происходит в цепи поставок и как можно улучшить процессы. Так, Control Tower проводит анализ первопричин, выполняет сценарий «что если», а также оценивает риски и помогает ими управлять.
Кроме того, Control Tower обеспечивает внедрение оптимизированных процессов для решения задач планирования, управления материалами, распределения и др. Данные процессы позволяют менеджерам организовать распространение планов и задач по всей цепи поставок и осуществить последующий контроль их выполнения. Так, мониторинг деятельности в Control Tower способствует непрерывному улучшению деятельности цепи поставок в целом.
Аналитики Accenture отмечают, что Control Tower не является заменой транзакционных систем и систем управления данными, а также не подходит для работы с 3PL [23]. Однако Control Tower может быть внедрена в фокусной компании цепи поставок для достижения конкретных бизнесрезультатов, а затем эволюционировать для решения дополнительных проблем и вывести цепь поставок на совершенно новый уровень зрелости и эффективности.
Компании Cognizant Consulting, Capgemini Consulting и ряд других аналитических центров предлагают эволюционный подход к созданию Control Tower [24, 25, 28, 31], состоящий из четырех шагов (табл. 2).
1. Определение и ранжирование бизнес-целей. Фокусной компании цепи поставок необходимо определить приоритетность функциональных областей логистики, а затем разработать целевые значения для ключевых показателей эффективности (систему KPI) с целью их улучшения.
2. Разработка механизмов идентификации и реагирования. На данном этапе необходимо определить процессы, влияющие на KPI. Необходимо отметить, что выявленные процессы могут относиться к различным подразделениям компании. Так, эффективная стратегия реагирования заключается в распределении процессов между функциональными командами для обеспечения результативного управления KPI.
3. Интеграция технологий. После определения механизмов идентификации и реагирования и их ручной отработки необходимо автоматизировать механизмы и интегрировать их в информационные системы компании:
■ Определение основных блоков Control Tower: необходимо оценить технологические возможности, позволяющие достичь приоритетные бизнес-цели.
■ Создание дорожной карты: обеспечение согласования с бизнес-целями и использование технологических рычагов по мере необходимости.
■ Проектирование и развертывание: завершение системного проектирования и внедрение решения. Компании необходимо совершенствовать процессы своевременного обмена информацией.
4. Развитие с помощью непрерывного совершенствования. Control Tower осуществляет непрерывный мониторинг выполнения KPI. Такая оценка KPI предоставляет информацию о дальнейших направлениях развития фокусной компании и ее контрагентов с целью обеспечения непрерывного совершенствования на пути к зрелости цифровой цепи поставок.
Таким образом, эксперты считают, что в центре внимания при внедрении Control Tower должны быть конкретные показатели KPI, а аналитика и согласование процессов являются ключевыми компонентами, необходимыми для информирования и обеспечения устойчивого и значимого воздействия на бизнес [34, 36].
Модуль Control Tower может быть интегрирован в комплексное решение SAP Integrated Business Planning (рис. 8).
Так, центр управления цепями поставок SAP SCCT интегрирует данные о показателях эффективности из нескольких систем (рис. 9) и предоставляет специалистам комплекс возможностей для управления KPI в реальном времени.
Заключение
В результате проведенного исследования проблематики видимости цепи поставок и применения концепции Control Tower можно сделать вывод, что внедрение данной концепции / инструментария обеспечивает значительные преимущества и возможности УЦП: от сквозной видимости до продвинутой автоматизации контроля и управления. Вот некоторые из ключевых возможностей [2, 9, 21–23]:
■ Сквозная видимость (end-to-end visibility) – видимость среди контрагентов по цепи поставок, включая поставщиков, контрактных производителей, перевозчиков, 3PL-провайдеров и др.
■ Совместный обмен информацией – сотрудничество контрагентов цепи в режиме реального времени.
■ Ранние предупреждения и управление исключениями – устранение сбоев в цепи поставок, прежде чем они нарушат бизнес контрагентов цепи.
■ Предсказательная и предписывающая аналитика и поддержка принятия решений с использованием продвинутых методов прогнозирования, искусственного интеллекта и машинного обучения.
■ Автономное принятие решений и контроль – уменьшение рутинных операций и увеличение производительности персонала, производственной и логистической инфраструктуры.
■ Самокорректирующаяся цепь поставок с принятием оптимальных решений и искусственный интеллект.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Дыбская В.В., Сергеев В.И. Мировые тренды развития управления цепями поставок // Логистика и управление цепями поставок. – 2018. – № 2. – C. 3–14.
2. Дыбская В.В., Сергеев В.И. Концепция Supply Chain Control Tower: методология проектирования и практическая реализация // Логистика и управление цепями поставок. – 2019. – № 2. – C. 3–15.
3. Сергеев В.И. Логистика и управление цепями поставок – профессия XXI в.: аналитический обзор. – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. – 271 с.
4. Сергеев В.И., Кокурин Д.И. Применение инновационной технологии блокчейн в логистике и управлении цепями поставок // Креативная экономика. – Т. 12, № 2. – 2018. – С. 125–140.
5. Сергеев В.И. Перспективы развития цифровой логистики и SCM в России и роль Школы логистики НИУ ВШЭ // Логистика и управление цепями поставок. – 2017. – № 6. – C. 3–14.
6. Сергеев В.И., Дутиков И.М. Цифровое управление цепями поставок: взгляд в будущее // Логистика и управление цепями поставок. – 2017. – № 2. – С. 87–97.
7. Сергеев В.И. Управление цепями поставок: учебник для бакалавров и магистров. Углубленный курс. – М.: Изд-во «Юрайт», 2014. – 479 с.
8. Сергеев В.И., Сергеев И.В. Логистические системы мониторинга цепей поставок: учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2003. – 172 с.
9. Сергеев И.В. Мониторинг цифровых цепей поставок с использованием методологии Control Tower // РИСК. – 2019. – Т. 1. – С. 28– 34.
10. Sergeyev V.I. Logistics Controlling as a Tool of Performance Improvement at the Russian Enterprises // Transport and Telecommunication. – 2016. – Vol. 17 (2). – P. 100– 110.
11. Laurent Chevreux, Michael Hu, and Suketu Gandhi. Why Supply Chains Must Pivot. MIT Sloan Management Review, 19 July 2018.
12. Trevor Miles. Let’s be clear: Digitization is not the same as Digital transformation. Kinaxis Blog, 8 December 2017.
13. Steve Banker. 20 Things to Know about Supply Chain Digital Transformations. Forbes, 18 September 2019.
14. Roy Anderson. The agile supply chain: 5 ways to disaster-proof your business from trade wars and Brexit. Venture Beat, 8 September 2019.
15. Arnaud Morvan. The Never Ending Quest for End-to-End Supply Chain Visibility. Supply & Demand Chain Executive, 13 September 2019.
16. Nancy Clinton. It’s a Risky Business not having full supply chain visibility. Spend Matters UK, 24 October 2019.
17. Vishnu Rajamanickam. Visibility into operations is the biggest issue plaguing supply chains. Freight Waves, 4 November 2019. 18. Richard Cushing. What Kind of Visibility Into Your Supply Chain Do You Really Need, and How Do You Get It? Oracle Supply Chain Management Blog, 24 October 2019.
19. Angel Mendez. We’re Close to a Crucial Breakthrough for Supply Chain Visibility. SupplyChainBrain, 5 September 2019.
20. Andrew Dawson. Technology Makes End-to-End Supply Chain Visibility and Predictive Analytics a Reality. Industrial Distribution, 20 May 2019.
21. Control Tower Technology Value Matrix 2018 / document number: S178, November, 2018. Электронный ресурс: URL: www.NucleusResearch. com
22. What is a Supply Chain Control Tower? Электронный ресурс: URL: https://www.accenture.com/gb-en/ insight-supply-chain-avoids-extinction
23. Accenture. Supply chain control towers in the high-tech industry. Электронный ресурс: URL: https://www. accenture.com/nl-en/insight-newsupply-chain-control-tower
24. Alias C., Goudz A., Jawale M. Generating a business model canvas for Future-Internet-based logistics control towers, 4th IEEE International Conference on Advanced Logistics and Transport, IEEE ICALT 2015.
25. Alias C., Jawale M., Goudz A., Noche B. Applying novel future-internet-based supply chain control towers to the transport and logistics domain, ASME 2014 12th Biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis, ESDA 2014, Vol. 3.
26. Alias C., Kalkan Y., Koç E. Enabling improved process control opportunities by means of logistics control towers and vision-based monitoring, Proceedings of the ASME Design Engineering Technical Conference.
27. Alias C., Özgür C., Jawale M. Analyzing the potential of Future-Internet-based logistics control tower solutions in warehouses, Proceedings of 2014 IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics, SOLI 2014.
28. Bhosle G., Kumar P., Griffi n-Cryan B., van Doesburg R., Sparks M., Paton A. Global supply chain control towers: Achieving end-to-end supply chain visibility, Capgemini Consulting.
29. Bleda J., Martin R., Narsana T. and Jones D. Prepare for Takeoff with a Supply Chain Control Tower, Accenture. – 12 p.
30. DC Velocity. Inside Dell’s global command centers. Электронный ресурс: URL: https://www. supplychainquarterly.com/topics/ Logistics/20121001-inside-dellsglobal-command-centers/
31. Dhaneshwar D., Singh N. and Ali Khan A. How a Well-Executed Supply Chain Control Tower Can Accelerate Digital’s Business Benefi ts, Cognizant Consulting. – 12 p.
32. Meekings A. and Briault S. The Control Tower approach to optimising complex service delivery performance, Measuring Business Excellence. – Vol. 17 (3). – P. 15–27.
33. Meekings A. and Povey S. Plumbed-in performance improvement: accelerating improvement and adaptation in organizations, Centre for Business Performance, Cranfi eld. – P. 1047–1054.
34. Rustenburg J.W. Planning services: A control tower solution for managing spare parts, Logistics and Supply Chain Innovation: Bridging the Gap between Theory and Practice. – P. 239–259.
35. Supply Chain Brain. Pfi zer Delivers Total Logistics, Visibility and Control. Электронный ресурс: URL: https://www.supplychainbrain. com/articles/15106-pfi zer-deliverstotal-logistics-visibility-andcontrol
36. Topan E., Eruguz A.S., Ma W., van der Heijden M.C., Dekker R. A review of operational spare parts service logistics in service control towers // European Journal of Operational Research. – Vol. 282 (2). – P. 401–414.
37. Unilever. Transportation and Distribution. Электронный ресурс: URL: https://www.unileverusa. com/news/press-releases/2013/ unilever-factories-and-logistics-reduce-co2-by-1-milliontonnes.html
[1] Источник: https://www.dropbox.com/business/landing-t61fl ?_tk=sem_b_goog&_camp=1033325492&_kw=dropbox%20business|e&_ad=3853329 72447||c&gclid=EAIaIQobChMIkI_p1vDp5wIVFuaaCh18kgfyEAAYASAAEgJbWfD_BwE
[2] Источник: https://www.enterrasolutions.com/the-enterra-supply-chain-intelligence-solution/
[3] Разницу между видимостью и прозрачностью цепей поставок см. в источнике: Сергеев В.И., Сергеев И.В. Развитие методологии контроля и мониторинга цепей поставок предприятий сетевой розницы // Креативная экономика. – Т. 9, № 2. – 2019. – С. 1463–1486.
[4] Источник: The State of Supply Chain Visibility. Is the Industry Improving? https://kezzler.com/solutions/supply-chain-visibility?gclid=EAIaIQobCh MIgd2N2O3x5wIVR6WaCh0zPwRjEAAYASAAEgKjzPD_BwE
[5] Там же.
[6] Источник: https://retaildeliveryconnect.wbresearch.com/downloads/technology-visibility-customer-centricity-in-the-new-retail-supply-chain
[7] Источник: www.wbresearch.com
Аннотация. В статье отражены результаты изучения отечественной нормативно-правовой базы закупочной деятельности и работы цепей поставок различных организаций, на основе чего удалось выявить четыре актуальных институциональных подхода к обеспечению устойчивости функционирования цепей поставок. Предлагаемая классификация обосновывается с помощью элементов авторской модели генеральной функции цепи поставок.
Ключевые слова. Цепь поставок, устойчивость, госзакупки, управление, институциональный подход.
Аннотация. В статье рассмотрено использование технологии блокчейн в логистике и управлении цепями поставок (УЦП). Показано, что она может быть успешно применена для эффективного мониторинга логистических бизнес-процессов в цепях поставок предприятий различных отраслей экономики. Освещены проблемы и недостатки использования IT-систем ERP-класса, а также APS/IBР программных приложений для работы в многослойной сети поставок, основанной на технологии блокчейн.
Аннотация. В статье рассматриваются вопросы оценки системы менеджмента безопасности цепи поставок. Идентифицируются основные параметры оценки, обосновывается предпочтительное применение качественных методов оценки. На основании модели системы менеджмента безопасности цепи поставок определены необходимые составляющие, критерии соответствия, а также возможные погрешности для проведения оценки. Обоснована возможность использования количественных оценок в системе качественных критериев.
Ключевые слова. Система менеджмента безопасности цепи поставок, оценки системы.
Аннотация. В данной работе представлено разработанное приложение, эмулирующее работу цепи поставок. Показаны его возможности в генерации данных, а также их интерпретации. Описаны способы составления цепей поставок с различными параметрами, изучены способы оценки заказов.
Ключевые слова. Складская логистика, цепь поставок, симулятор, моделирование.
Аннотация. В статье рассмотрена новая концепция контроля и мониторинга процессов в цепях поставок «Control Tower – CT». Доказана актуальность применения данной концепции / технологии для мониторинга логистических бизнес-процессов и управления сопутствующими рисками. Проанализирована история возникновения и развитие технологии CT, а также указаны типовые решения в рамках применения основной модели «Supply Chain Control Tower» различных версий. Показано, что основой построения эффективной системы является цифровая трансформация цепи поставок.
МОНИТОРИНГ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ «CONTROL TOWER»
Игорь Сергеев, к.э.н.,
доцент кафедры информационных систем и технологий в логистике, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
АННОТАЦИЯ. В статье рассмотрена новая концепция контроля и мониторинга процессов в цепях поставок «Control Tower – CT». Доказана актуальность применения данной концепции / технологии для мониторинга логистических бизнес-процессов и управления сопутствующими рисками. Проанализирована история возникновения и развитие технологии CT, а также указаны типовые решения в рамках применения основной модели «Supply Chain Control Tower» различных версий. Показано, что основой построения эффективной системы является цифровая трансформация цепи поставок. Рассмотрена функциональность современных версий Control Tower (SCСТ 3.0–4.0), и предложена адекватная система мониторинга цепи поставок с использованием цифровой модели Control Tower. Изложены основные принципы построения эффективной системы мониторинга, базирующейся на SCСТ. Предложена схема СТ-мониторинга запасов в цепи поставок в режиме реального времени с использованием цифровой технологии «Internet of Things» (IoT). Сформулированы ключевые выгоды от использования технологии Control Tower при контроле и мониторинге бизнеспроцессов в цепях поставок.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА. Цепь поставок, Control Tower, мониторинг, видимость, блокчейн, Multi-party Network, интернет вещей.
ANNOTATION. The article describes a new concept of control and monitoring of processes in the supply chains «Control Tower – CT». Proved the relevance of the application of this concept / technology, primarily for the monitoring of logistics business processes and risk management. The history of the development and development of the CT technology is analyzed, and typical solutions are indicated as part of the application of the main «Supply Chain Control Tower» model of various versions. It is shown that the basis for building an effective is the digital transformation of the supply chain. The functionality of modern versions of the Control Tower (SCСТ 3.0-4.0) was considered and an adequate supply chain monitoring system was proposed using the digital model Control Tower. The basic principles of building an effective monitoring system based on the SCST are described. A scheme for CT monitoring of supply chain stocks in real time using digital technology «Internet of Things» (IoT) has been proposed. Key benefi ts of using Control Tower technology in controlling and monitoring business processes in supply chains are formulated.
KEY WORDS. Supply chain, Control Tower, monitoring, visibility, blockchain, Multi-party Network, Internet of Things.
Любая цепь поставок включает множество процессов[1], требующих постоянного контроля и мониторинга основных параметров (KPI) в масштабе реального времени [2]. Информация, поступающая с объектов производственной, торговой и логистической инфраструктуры цепи поставок (склады, производственные площадки, грузовые терминалы, порты, распределительные центры, депо и т.д.), нуждается в постоянном обновлении для учета непредвиденных изменений, и вся информация должна быть синхронизирована с ERP-системами компаний-контрагентов цепи.
В цепи поставок без надлежащей системы контроля и мониторинга KPI может возникнуть множество проблем и рисковых событий, в том числе:
■ несвоевременное получение заказов клиентами от поставщиков (продавцов);
■ несвоевременная информация об изменения размера заказа и параметров доставки;
■ избыточные запасы или дефицит запасов в определенных местах дислокации на объектах производственной, торговой и логистической инфраструктуры;
■ сверхнормативное время простоя транспортных средств и складского оборудования при выполнении заказов клиентов и т.п.
Хотя каждое из этих событий может быть управляемо с помощью ручных методов, любой комбинации указанных факторов достаточно, чтобы замедлить или нарушить работу всей цепи поставок, потенциально вызывая проблемы в поставках.
Одним из очень перспективных методов решения указанных проблем является использование идеологии «Control Tower» (CT)[2].
За последние 15 лет системы ERP управления запасами и логистики, которые были созданы для интегрированных компаний, боролись за то, чтобы не отставать от мира, где цепи поставок сложны, распределены и охватывают многие компании, работающие в разных странах. Работа по согласованию и мониторингу каждой из частей современной цепи поставок была сложной задачей для традиционного программного обеспечения, что привело к появлению нового инструмента – СТ.
Контрольно-диспетчерский пункт аэропорта (рис. 1) является хорошей аналогией той роли, которую программное обеспечение должно играть в современных цепях поставок. Ежедневные операции аэропорта требуют участия тысяч человек. Независимым компаниям и частным лицам принадлежит определенная роль в бесперебойном функционировании аэропорта. Авиакомпании, компании, занимающиеся перевозкой багажа, службы безопасности, устройства для отпугивания птиц, патрулирование взлетно-посадочной полосы и многое другое: каждая из них должна быть организована в сжатые сроки и в соответствии с точными спецификациями.
Диспетчерская вышка (центр) лежит в основе объединения этих разрозненных участников для безопасного и эффективного управления аэропортом. В ней вся необходимая информация собирается вместе, чтобы люди могли принимать правильные решения.
Современное производство удивительно похоже. В отличие от конгломератов XX в. или нефтяных компаний в современных цепях поставок участвуют несколько глобальных поставщиков. То, что мы называем производителем, часто является скорее координатором деятельности нескольких мировых поставщиков при разработке, тестировании, изготовлении, распространении и продаже товара.
Концепция Control Tower появилась в 1990-х гг., когда индустрии логистики, в частности 3PL-провайдерам, был необходим механизм для обеспечения видимости цепи поставок и мониторинга процессов для своих клиентов. Успешное решение проблемы учета запасов в движении и/или в состоянии покоя с помощью Control Tower стало отличительной чертой для всех контрагентов цепей поставок (3PL-провайдеры, дистрибуторы, розничные торговцы, оптовые торговцы и производители). Таким образом, была заложена основа для того, что сегодня известно как цифровые «Supply Chain Control Tower – SCCT». В то время как последние три десятилетия инновации в управление цепями поставок (УЦП) во многом трансформировали цепи поставок, прогресс был медленным, особенно в направлении повышения точности прогнозирования спроса, поэтому многие фокусные компании по-прежнему прибегают к проверенному механизму управления рисками из-за неопределенности спроса с помощью буферизации запасов. Конечно, это также можно отнести к фрагментарному (разрозненному) мышлению, все еще распространенному среди контрагентов цепей поставок.
Многие компании по-прежнему придерживаются философии минимизации затрат и не хотят инвестировать в системы и инструменты, которые позволят повысить эффективность цепи поставок. В результате эти же компании часто отстают в обеспечении видимости цепочки поставок, производительности и эффективности. Картина в целом далеко неравномерная. В то время как наиболее продвинутые компании используют современное программное обеспечение для управления цепями поставок (УЦП), лишь немногие могут управлять своими цепями поставок на основе обеспечения сквозной («end-to-end» – Е2Е) видимости. Реальность такова, что сегодня большинство компаний позиционируются на третьем уровне зрелости цепи поставок.
Как показали исследования компании DHL[3], наиболее важными факторами эффективного УЦП являются: координация партнеров по цепи поставок (60%), согласование внутренних бизнес-функций (49%), интеграция процессов в восходящем и нисходящем направлениях цепи поставок и обмен информацией (47%), управление рисками (44%), гибкость и избыточность (37%), данные, модели и аналитика (28%) и сложность управления (26%).
Доступность данных, их интеллектуальный прогноз и анализ имеют решающее значение для будущего успеха всех контрагентов цепи поставок. Данные сами по себе не имеют большого значения. Тем не менее, когда они являются основой продвинутой аналитики и интеллектуальной интерпретации, то создают убедительное ценностное предложение, которое отличает лидеров УЦП в их способности поддерживать сбалансированную цепь поставок, одновременно выполняя свои обязательства перед клиентами за счет гибкости и реактивности.
Компания Nucleus Research опубликовала матрицу значений Control Tower Value Matrix 2018, которая дает подробное представление о текущем состоянии и стоимости решений основных системных интеграторов – разработчиков SCCT. В матрице разбиваются предложения вендоров по функциональности и удобству использования, предоставляя клиенту информацию для оценки Control Tower решений, имеющихся в настоящее время на рынке.
В указанной выше матрице Nucleus Research определяет концепцию Control Tower достаточно широко: «...инструменты, которые обеспечивают видимость цепи поставок… [и] предоставляют такие возможности, как сотрудничество с торговыми партнерами и функциональность, которая позволяет планировщикам цепей поставок автоматизировать процессы мониторинга и средства контроля»[4]. Это определение охватывает большой диапазон решений и отражает, как развивалась идеология Control Tower в последние годы, и как много доступных решений уже предлагается на рынке.
Типы SCCT-решений и их развитие определяются следующими ключевыми факторами:
1. Видимость. По своей сути она обеспечивает глобальное (или почти глобальное) представление о цепи поставок. Control Tower первоначально возникли из-за необходимости осуществлять мониторинг процессов и получить видимость по все более сложной и плохо предсказуемой цепи поставок. SCCT пытались сделать прозрачными функциональные границы между поставщиками, контрактными производителями, перевозчиками и логистическими провайдерами.
2. Принятие решений. Control Tower развивались таким образом, чтобы включать инструменты, которые позволяют SC-менеджерам не только контролировать процессы и рисковые события в цепи, но также вмешиваться и исправлять проблемы, связанные с рисками. Однако долгое время это обычно ограничивалось теми частями цепи поставок, которые находились под прямым контролем конкретной компании.
3. Сотрудничество. Следующим этапом развития концепции Control Tower явилось расширение межорганизационной координации между несколькими уровнями контрагентов цепи поставок. Это позволило SC-менеджерам не просто решать проблемы, находящиеся под их непосредственным контролем, но и работать с деловыми партнерами для решения гораздо более широкого круга проблем, возникающих во всей сетевой структуре цепи.
4. Автоматизация. Control Tower теперь автоматизируют многие функции, которые ранее требовали вмешательства человека. Например, заказы могут создаваться автоматически, когда товар на складе достигает заранее определенного значения. Есть много таких задач, которые можно автоматизировать и освободить людей для работы над более важными задачами. Снижая необходимый уровень вмешательства человека, поставщики SCCT-решений позволяют менеджерам цепей поставок отвлекать свое внимание на более сложные задачи, а не на ежедневное обслуживание событий-исключений.
Основой построения эффективной Control Tower является цифровая трансформация цепи поставок. Основные отличия традиционной цепи поставок от цифровой сведены в табл. 1.
Отслеживание изменений в поведении клиентов и поддержание конкурентоспособной цены являются ключевыми проблемами, с которыми сегодня сталкиваются многие компании. Вот почему Control Tower выступает в качестве своеобразного концентратора, который использует данные в реальном времени из существующего в цепи единого информационного пространства (ЕИП) и централизованной системы управления данными (Data Mining) для интеграции процессов и обеспечения эффективности доставки на «последней миле». Переосмысление логистики в направлении УЦП требует адаптивности и постоянного обеспечения новыми технологиями как в «последней миле», так и в технической среде. Когда цифровые технологии мониторинга в реальном времени сочетаются с традиционными бизнес-моделями логистики, результатом может быть интуитивно понятный, оперативный рабочий процесс доставки, который повысит производительность вашего бизнеса и в то же время снизит затраты.
Современные версии Control Tower (например, СТ 3.0–4.05 ) обеспечивают бесперебойную передачу данных между контрагентами цепи поставок без ручного вмешательства. В частности, заказы на поставку из ERP-системы отправляются поставщикам, которые отправляют информацию о доставке обратно в информационный хаб СТ. Эта информация затем используется для мониторинга времени доставки, данные которого отправляются всем вовлеченным сторонам (Multi-party Network).
В последнее время довольно много стратегий УЦП начали фокусироваться на реализации модели Control Tower. Это подход, который помогает централизации процессов и операций цепи поставок в едином информационном хабе. Таким образом, улучшается видимость цепи и улучшается прогнозирование операций. Благодаря обеспечению сквозной прозрачности информации в Control Tower топ-менеджмент по УЦП может легко поддерживать постоянную стандартизацию и мониторинг ключевых процессов в цепи поставок (рис. 2).
В основу построения SCCТ должны быть заложены некоторые принципы, которые обеспечивают ее масштабируемость и долговременную надежность.
Технологии взаимодействия контрагентов цепи поставок. Сотрудничество между партнерами имеет решающее значение для УЦП. Оно может быть достигнуто только в том случае, если технические требования к коммуникациям в Control Tower заранее приняты всеми контрагентами. Совместная структура этих технических решений определяет потребность в синхронизированных контекстных усилиях со стороны контрагентов – поставщиков, производителей, торговых партнеров и перевозчиков.
Информационная поддержка, основанная на облачных технологиях. Облачные решения обладают высокой масштабируемостью и позволяют легко обрабатывать информацию о физических активах и перемещать ее через Интернет (с помощью, например, IoT). Это также является причиной того, почему необходимо сосредоточиться на совместимости облачной программной архитектуры партнеров при использовании концепции SCCТ. Облако легко доступно, программное обеспечение на его основе может быть настроено по всему спектру решений в цепи поставок намного проще, а проблемы с подключением менее сложны, чем при использовании физических сетей.
Аналитика больших данных. Следующий фактор – это эпоха больших данных. Этот сектор SC-аналитики развивается стремительно и, таким образом, с годами становится необходимым для нескольких отраслей. Также – это одна из наиболее важных технологических особенностей УЦП, если рассматривать ее в целом для всего отраслевого портфеля. Собирая данные ежедневной «оркестровки» процессов цепи поставок, Control Towers предоставляют уникальные возможности для бизнес-аналитики.
Централизованное хранение и диспетчирование данных. Стандартный централизованный график хранения и использования данных в СТ помогает избежать наиболее распространенных ошибок в IT-системе. Если обновление и обслуживание данных выполняется во время самих процессов, становится проще отслеживать аномальные причины сбоев процессов. Например, тренды данных отслеживания в реальном времени для грузовых автомобилей могут быть использованы позже, чтобы лучше предсказать ожидаемые нарушения предельных сроков доставки грузов клиентам.
Технологии оптимизации при планировании и реинжиниринге процессов. В УЦП сложность вовлеченных процессов такова, что лишь оптимизация решений может свести к минимуму риски при выполнении процессов, но не избавиться от них в целом. Следовательно, технологии планирования, проектирования и реализации процессов в Control Tower выполняется таким образом, что различные потоки и процессы могут быть перестроены в случае любой внезапной проблемы, возникающей во время выполнения заказов клиентов.
Помимо вышесказанного, модель Control Tower (в частности, версии 1.0–2.0) также должна поддерживать повышение эффективности логистических технологий, таких как кроссдокинг, попутная загрузка, мультимодальные перевозки и т.д.
Независимо от того, насколько мощно программное обеспечение, Control Tower имеет ценность, только если ее исходные данные точны и своевременны. На тысячах операций в цепи поставок каждая технология играет определенную роль. RFID (радиочастотная идентификация) помогает отслеживать движение запасов на складах, а радиоустройства с очень низким энергопотреблением обеспечивают связь в реальном времени, скажем, по всему заводскому объекту. Однако в дороге связь и сотовая сеть вступают в свои права. Используя функции, поддерживаемые платформой облачной связи, программное обеспечение СТ может собирать ценные данные о местоположении с мобильных устройств, разбросанных по всей цепи поставок. Менеджеры по логистике могут поддерживать связь с водителями и операционным персоналом склада практически независимо от того, где они находятся – через чат или другие мобильные приложения.
Например, каждый грузовик может быть оснащен сенсорами (цифровыми тахометрами), измеряющими следующие данные: скорость, пробег, координаты GPS, вес полезной нагрузки и т.п. Данные постоянно измеряются и передаются на устройство Android в кабине и обратно в диспетчерскую СТ. То, как он их отправляет, зависит от того, где в данный момент находится грузовик. В городах и на популярных автомагистралях устройство может напрямую соединяться с Control Tower с использованием 3G или 4G. В отдаленных районах устройство отправляет SMS-сообщения через провайдера облачной связи СТ.
Если говорить о программно-технологической реализации концепции SCCT, то облачные решения для Control Tower сегодня служат не только единой платформой для совместной работы, позволяя контрагентам цепи поставок совместно работать в режиме реального времени над повседневными операциями и управлять рисками, а также предоставляют среду, в которой данные могут безопасно передаваться всем партнерам (технология блокчейн). Облачная версия SCCT с такими надежными возможностями станет основой для компаний, которые подвергаются цифровым преобразованиям и которым требуется возможность доступа к цифровым сигналам в реальном времени из Multi-party Network. Возможность мониторинга и упреждающего управления непредсказуемыми событиями потребует от компаний использования этого инструментария принятия решений, основанных на достоверных данных, по мере того, как они будут двигаться к созданию автономных, устойчивых и дифференцированных цепей поставок.
Облачная платформа SCCT обеспечивает более быстрое выполнение процессов в цепи поставок. По умолчанию Control Tower является инструментом сбора данных, который постоянно обновляет информацию, оценивает риски, анализирует планы обеспечения бесперебойной работы контрагентов и рассматривает стратегии смягчения рисковых последствий. Драйверами принятия облачной платформы SCCТ являются: затраты, аутсорсинг, специализация, цифровая трансформация, унификация бизнесмоделей и усиление конкуренции.
Ключевые выгоды применения SCCT:
1. Целостность цепочки поставок. Control Tower обеспечивает Е2Е видимость, которая позволяет использовать при управлении расширенную модель цепи поставок, включая поставщиков и клиентов третьегочетвертого уровней. Сквозной мониторинг цепи поставок с оценкой рисков и мерами по смягчению их воздействия на каждого контрагента обеспечивают целостность цепи поставок. Алгоритмы, которые позволяют прогнозировать события, извлекая уроки из предпринятых корректирующих / смягчающих действий, обеспечивают платформу для предписывающей аналитики, образуя строительные блоки для автономной цепи поставок, которая будет одновременно устойчивой и гибкой.
2. Снижение рисков. Раннее предупреждение позволяет компаниям получать обратную связь от партнеров по цепи поставок и быстро предпринимать смягчающие меры, например, поиск компонентов у другого поставщика, резервного копирования данных для минимизации рискового воздействия и т.п. Цикл обратной связи для данных обеспечивает актуальную картину текущего состояния всей сети (Supply Chain Network) и поддерживает информированные ответы на негативные события, координируя работу контрагентов по всей сети. Более быстрое реагирование на возможные сбои в цепи поставок приводит к экономии средств и большей эффективности (избегая дорогостоящих технологических корректирующих воздействий).
3. Динамичность. Часто стратегические решения с использованием Control Tower, принимаемые в тесном сотрудничестве с конечным потребителем, влияют на устойчивость и гибкость цепи поставок в оперативной деятельности.
Таким образом, цифровые SCCT в мульти-эшелонированных сетях могут обеспечить большую ценность, чем традиционные Control Towers, объединяющие корпоративные ERP-системы нескольких контрагентов[5]:
■ уменьшение складских запасов в среднем на 56%;
■ сокращение страховых запасов на 10–55%;
■ сокращение дефицита материальных ресурсов на 15–90%;
■ сокращение логистических затрат в среднем на 54%.
Каждый человек, процесс и операция оставляют цифровой след в цепи поставок. Данные цифровых следов – «топливо», которое обеспечивает новое поколение решений для УЦП. Использование этих данных будет экспоненциально повышать производительность цепей поставок и улучшать качество обслуживания клиентов. Завтра цепи поставок будут связаны с цифровыми экосистемами и оснащены механизмами машинного обучения (Machine Learning) и искусственным интеллектом (Artifi cial Intelligence) для интеллектуального создания ответов на вопросы или проблемы в режиме реального времени в процессе обучения. Технология цифровой SCCТ (4.0) обеспечивает эти возможности и является более актуальной, чем когда-либо прежде. Она объединяет три разные платформы (наглядность, технологии и связь) для создания более ориентированной на потребителя цепи поставок.
Control Towers являются ключевыми факторами, способствующими достижению атрибутов гибкости, оперативности и устойчивости цепей поставок. Использование бизнес-данных как внутри, так и за пределами контрагентов цепи улучшает основные процессы и производительность, поддерживая баланс в цепи поставок и сглаживая воздействие разрушительных событий. Видимость в реальном времени, возможности совместной работы и интеллектуального реагирования для более точного планирования сценариев и получения оптимальных решений приведут к улучшению обслуживания клиентов и снижению затрат. Сквозная видимость в масштабе реального времени и оптимальное УЦП становятся реальностью.
Модель SCCТ представляет собой сегодня всеобъемлющее покрытие процессов цепи поставок, опирающееся на облачные технологии. Эта централизованная система осуществляет мониторинг основных контрольных точек процесса, начиная со сбора и консолидации грузов, последующей транспортировки и грузопереработки до управления запасами на объектах производственной, торговой и логистической инфраструктуры цепи поставок. После выполнения процессов данные, поступающие из всех систем мульти-эшелонированной сетевой структуры (Multi-party Network), оцениваются в реальном времени на наличие отклонений от запланированных KPI и затем передаются в систему аналитики и оптимизации для принятия решений.
Наличие централизованных и локализованных каналов выполнения в Control Tower позволяет автоматизировать ключевые процессы цепи поставок. Поскольку этот механизм является общим с точки зрения географического охвата цепи поставок, изменения в операциях на низовом уровне становятся намного проще, так как центральной системе СТ требуются лишь небольшие усилия для включения требуемой функциональности.
Таким образом, модель Control Tower является краеугольным камнем стратегий УЦП в разрезе мониторинга процессов, управления рисками и оптимизации принятия решений.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Сергеев В.И. Перспективы развития цифровой логистики и SCM в России и роль Школы логистики НИУ ВШЭ // Логистика и управление цепями поставок. – 2017. – №6. – C.3–14.
2. Сергеев В.И., Кокурин Д.И. Применение инновационной технологии «Блокчейн» в логистике и управлении цепями поставок // Креативная экономика. – Т. 12. – № 2. – 2018. – С. 125–140.
3. Сергеев В.И., Дутиков И.М. Цифровое управление цепями поставок: взгляд в будущее// Логистика и управление цепями поставок. – 2017. – №2.– С.87–97.
4. Сергеев В.И. Управление цепями поставок: учебник для бакалавров и магистров. Углубленный курс. – М.: Изд-во «Юрайт», 2014. – 479 с.
5. Сергеев В.И., Сергеев И.В. Логистические системы мониторинга цепей поставок: учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2003. – 172 с.
6. Control Tower Technology Value Matrix 2018 / document number: S178, November, 2018. Электронный ресурс: URL: www.NucleusResearch.com
7. What is a Supply Chain Control Tower? Электронный ресурс: URL: https://www.accenture.com/gb-en/ insight-supply-chain-avoids-extinction
8. Optimizing Post-Sales Supply Chains with Intelligent Control Towers. Электронный ресурс: URL: https:// www.supplychainbrain.com/authors/4436-onprocess-technology
9. Global Supply Chain Control Towers: Achieving end-to-end Supply Chain Visibility // Capgemini Consulting. – 2011. – 16 p.
10. Samelson Quentin. What is a Supply Chain Control Tower? Электронный ресурс: URL: http://www.supplychainquarterly.com/articles/ 20140826-control-towers-provide-a-return-on-risk-managementinvestments
11. How Supply Chain Control Towers Provide Visibility and Collaboration with Trading Partners / One Network. Электронный ресурс: URL: https:// www.supplychain247.com/paper/ one_network_idc_marketscape_ network_assessment
12. Supply Chain Control towers or One Network’s Cloud platform // One Network Enterprises. – 2017. – 2 p.
13. Control Tower for Supply Chains. Электронный ресурс: URL: https:// blog.mp-objects.com/3-types-ofsupply-chain-control-towers
14. Real Time Value Network Software. Электронный ресурс: URL: www. OneNetwork.com
15. Supply Chain Control Towers: from real-time visibility to automation and machine learning. Электронный ресурс: URL: https:// www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/06/11/10-ways-machine-learning-is-revolutionizingsupply-chain-management/ #a569d483e370
16. How to Derive Optimal Value from a Control Tower // One Network Enterprises. – 2018. – 3 p.
[1] В соответствии, например, с идеологией SCOR-модели процессы: plan, source, make, deliver, return, enable и т.д.
[2] Переводы на русский язык понятия «Control Tower» (диспетчерский (-ая) центр / вышка / башня, контрольно-диспетчерский центр и т.п.), на наш взгляд, не отражают сущности данной концепции. Поэтому в настоящей статье мы будем пользоваться английским оригиналом.
[3] Источник: https://www.resilience360.dhl.com/solutions/logistics-control-tower/
[4] Control Tower Technology Value Matrix 2018 / document number: S178, November, 2018: www.NucleusResearch.com
[5] Источник: The Real Value of Value Chain Networks, R63, April 2018, Nucleus Research.